文章|《华夏金融》2021年第8期　　

　　作者|郭敏‘华夏安全收购治理中心总经理’

　　随着大数据、云计算、物联网及人力智能等新兴技艺的蓬勃进行，以及国度对政府收购深化改革的推进，金融收购产业也紧跟时期趋向，应用互联网和大数据技艺推行公司收购治理的转行和进级，收购形式从惯例手工时期、电子化收购时期一步步映入电子商化、数字化收购时期。当前，搭建和运用公司电子商化收购平台提高收购治理水准和使用者体会是金融收购产业的普及抉择，电子商化收购平台也是收购价格链中首先实现收购数字化的载体。平台不但提供一站式便利的收购效劳，改良使用者体会，同一时间也将以户和供给商的买卖数据、举止数据、财务数据完整地纪录和保留，为实现收购数字化治理提供了宝贵的数据资源和切入点。经过数据发掘和数据利用，可行在收购治理中实现价格缔造，发挥收购营业在团体经营保证和本钱管制中的不业余价格。本文联合安全团体对商城买卖数据的剖析和使用，以扩散收购两次聚集的创新实践为例，分享如何在数据中发掘价格，实现明显本钱改良。

　　扩散长尾商品是收购治理难点，也是聚集降本的要点

　　“抓大放小”是聚集收购治理的根本理念，也是使收购本钱和治理本钱取得平衡的要紧方法。平常，咱们鉴于详细收购事项及预算的维度来判断名目范围，从而抉择是聚集收购仍是扩散收购，并未从更宏观的共性要求方位审视治理的合乎道理性。自然在要求立项和收购进程管制区别由使用者方和收购治理方分段主导的要求下，收购治理方在价格链上处于被动角色，不容易实现主动的要求治理，这就形成聚集收购更多关心单次大名目，而扩散在好多平常办公花费的零散共性收购没有办法感知，也难于造成集采降本的优势。但在搭建电子商化收购平台后，经过定单数据的发掘，以及商品池的治理，这种扩散、“长尾”商品便可行实现聚集收购和聚集治理，实现要求的整合、本钱的节约和效劳的同一，充分表现集采的治理价格。

　　A4打印纸等办公使用物品即是典范的案例。使用者每一次收购的A4纸定单不足千元，可是全团体每年的收购量有几千万元，假如从单次收购的方位，不足千元的商品无聚集治理价格，可是从全团体全年的收购范围看，这种单品确具备要紧的聚集治理价格。

　　在数据中发掘价格

　　控风险、降本钱、扶持营业是收购治理部门的初心和使命，而降本钱还是收购治理的要紧价格点。在数字化时期，在数据中发掘收购价格，提高本钱的管制能力，是新情势下收购产业一同努力的方向。

　　数字化收购要点在于使用数据剖析和发掘的方法实现收购价格。数据剖析的指标非是数据，却是营业（见图1），因而能将营业难题转化为数据难题是要害。这就须要能够收集有用数据，确定适合的衡量目标，才能够解读出营业特征，协助营业决策，实现营业价格。

　　安全的电子商化收购平台（e采）上线运用已有四年，物品类的聚集和扩散收购都经过e采直连多家电子商和效劳商实现线上买卖，沉淀了海量商品数据、定单数据、使用者数据、供给商数据等。经过剖析此中的定单数据，以商品定单密度为最重要的剖析目标，咱们发觉在扩散收购的小额买卖数据中存留好多商品同一时间具备定单数量大和使用者数量大的特征，A4复制印刷纸即是此中典范的商品。

　　这种商品尽管单个定单金额未必很高，可是源于定单密度很高，全年累计收购金额相当大，而且从商品特征统算，A4纸定单最重要的聚集在70克和80克两类克重的纸，要求聚集度很高。同一时间，源于A4复制印刷纸隶属通用办公使用物品，在e采上有7家供给商全在供货，而且有几十个品牌，300多SKU（Stock Keeping Unit，储存保有单位）在出售，价值从70元/箱到180元/箱的纸都有，商品供给很扩散。要求聚集而供给扩散，形成收购本钱高，产物品质良莠不齐，效劳准则还不同一。

　　从数据发觉和数据剖析得出A4复制印刷纸定单的特征以后，安全将A4复制印刷纸从扩散治理形式转变为聚集治理形式，经过集采招标和商城履约治理实现商品端的聚集，造成范围效应，下降全体收购本钱，同一时间保证产物品质的同一。

　　通过更进一步细致的数据剖析和使用者调研，终归将300个SKU精简到高端和中档复制印刷纸各2种克重共4种SKU，产物品质准则依照国标执行，效劳准则同一为一套准则，优选国家内部头部的4家品牌原厂投标，去除了当中商。通过招标，集采价值较原扩散收购的定单价值分布带明显下调，平均较原定单主成交价值区间下调了18%，预估全年节约金额近千万元，取得明显的本钱改良，也提高了使用者选购体会与称心度，同一时间下降了运营本钱（见图2）。

　　以上是安全以数据驱动收购降本的案例，也是公司电子商化收购平台的数据发生的营业价格之一。

　　平台化、数字化、智能化是新时期金融收购进行的方向，安全始终以此为指引，以降本增效、防控风险、强化保证、提高效劳为焦点，搭建和改良“收购智库+收购治理体系+e采商城+收购剖析平台”的数字化收购治理平台体制，掩盖收购执行、决策、运营和风控等模块，消除治理断点，实现收购全过程闭环治理及数字化运营，取得产物价值智能管制、数据驱动收购降本、收购风险智能感知、使用者称心度提高等成效。如经过价值指标数据预测运动时机和最好下单时间，发掘高性价比商品，为使用者部门提供便宜窗口；经过市场数据预测效劳器等产物市场价值，实现精确的价值管制，节约企业收购本钱；经过收购举止数据和供给商大数据，实现全过程风险感知和舞弊提前警告等，以数字化创新，下降治理本钱，提高治理效益，强化风险管制。

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责任编辑：陈嘉辉