几年前，当咱们被请求帮助索尼电影企业推广“生化危机”电影专营权时，咱们料到了将虚构的人力智能 角色(红色女王)变成真实的AI角色的想法 -fans可行互动。这种有趣的概念十分成功，可是却带来了少许严峻的挑战，并提示咱们建立真实有意义的AI的难度。

组建 AI(包括Alexa这样的智能扬声器和Siri这样的智能电话助手)是具备挑战性的。这点设施提供了有效的实用功效，而且很有趣，可是他们是由人类缔造和训练的，可能会引起偏差和能源动态，应予以解决。

敬业度是咱们最初运用 Red Queen AI时的指标。咱们起首收集该系列电影的作家创作的全部剧本。咱们训练了AI运用当然言语料理技艺来学习角色，接下来生成了十足由AI编写的新对话，以察看其事业原理。

前几个AI输出是一场噩梦。该模子中无充足的训练数据，因而该角色的新AI版本过于激进。咱们须要更多半据来减少恶劣的反派角色，使其能够为更广大的受众效劳。

影片角色的口号是“你们都将在这边死去”，但AI的第一种版本没有办法十足正确。它给咱们带来了少许十分有趣的结果，包括“您必需死”和“您的死亡就在这边”。您可能会料到，这可能会因上下文而有些沉重，而且可能会障碍咱们接近尚未显露的新受众的能力。看过从前的电影。

为了增添更多的训练数据并使AI更智能，咱们打算应用Charles Dickens和Shakespeare等作家的文件，以便AI可行借鉴经典反派的更温和的交流形式。接下来，咱们增添了警方与罪犯的交往中的真正对话，以提供更多的真正感和现代的交流，以及运用精神药物的人讲述它们所见事物的实例，终归提供了少许颇具缔造性的对话。

咱们发展了培训和再培训，最终确定了AI的输出结果：“咱不确定咱能否曾经和您一同玩了。”这样的话会显得愈加有趣，而非是那末有害。加上它在参加的背景下事业，让人们可行从新参加游戏。

每私人都对终归结果感觉称心，而且该款游戏大受欢迎。但要紧的是要注意，咱们在打算运用哪些训练数据方面存留偏见。作家对于甚么才是好坏人的打算有偏见。当指标是时，全部这点有偏见的偏见都可行-但在由语言声音助手治理的更严肃的对话(比如医疗保健，财务和营养)上，应谨慎对待。

AI助手的组建者，平常是一群均匀的小人物，它们打算对数十亿人来讲正确的(或最明确的)谜底是甚么。这点随便的陈述使AI助手的使用者可能将福音视为现实的歪曲实是。

比如，一年多从前，亚历克斯(Alexa)被指控存留 自由主义偏见。昨年1月， 当有人问Google Home耶稣是谁而设施没有办法回答但可行叮嘱使用者佛陀是谁的时刻，一段 视频最初流传开来。该企业解释说，它不应允设施回答难题，由于少许谜底来源网站，这可能会促使基督徒做出不敬的回应。

随着智能扬声器的运用不停增添，大家的希望也越来越高。 依据“智能音频汇报”，从2017年12月到2018年12月，美庭中的智能扬声器数量增添了 78%，达到1.185亿个。可是，使用者须要注意AI平台的事业形式。

终归，当一辆设施(因而，全家企业)具有获取外部常识的公路时，该企业可行出于本人的利益采用不道德的行动。

比如，假如咱请求Siri播放披头士乐队的歌曲，则该设施可能会自动播放Apple Music而非是咱的Spotify库中的歌曲。或许咱可能会请求Alexa订购AA电池，而Alexa可行很高兴地订购 亚马逊自有品牌。

在应当使客户受益的竞争的自由市场中，这点缺陷可能会组成重要阻碍。可行想象，具有发言人的企业可行得到比过去更多的商业操控权。

为这，使用者对AI设施的要求应尽可能透明。比如，“更详尽的讲明”是“在Spotify上播放披头士乐队”或“订购最廉价的AA电池”。使用者越理解企业如何与它们互动，它们越能在维持环境操控的同一时间享受AI助手的好处。

您还可行在购置商品时请求AI设施与特定企业发展通信。比如，百思买提供的独家买卖唯有在经过智能扬声器订购时才能得到。您还可行获取定单革新，消费者效劳要求帮助以及新版本的革新。

使用者应当记着，人力智能助手是用具，它们须要考量如何治理他们，以得到良没有问题体会。

假如助手让它们感觉不舒服，则使用者应汇报响应，以便这点设施和技巧的生产者可行改进每私人的体会。当然言语料理须要考量的要点，由于潜在的好处与产生错误的责任一样要紧。

至于咱们的当然言语料理和Red Queen，咱们发觉少许使用者在晚上以“ Good night，Red Queen”签字，这表达她终归其实不太踊跃。