伴随当前《“十四五”数字经济进行规划》印发，我们国家正好迎接焕然一新的数字面貌。进行数字经济，是后疫情时期全世界经济构造重塑、全世界竞争格局改变的势必请求，也标记着我们国家千行万业数字化转行映入深水区——人力智能、云原生、RPA等创新技艺已被广大利用，而金融、零售、医疗等产业也在用硬科技驱动营业进级和形式创新。

易观剖析重磅发表《数字经济全景白皮书》公司数字化技艺利用趋向预测篇，从技艺和产业两个视角，预判2022年公司数字化技艺利用10大趋向，帮助公司发掘突破机会和增添体积，深耕立足于产业和营业情景的数字化转行，谋求长远进行。

技艺篇：营业重掌转行话语权

技艺侧的突破和产物创新是往日几年华夏公司转行的焦点驱能源。由于多半甲方公司的数字基建仍未达成，亟需依托老练的技艺组织(包括技艺供给商、公司IT部门、探讨院)发起创新，推进探寻和实验，经验来回试错，才能在少许局部实现数字化进级。

但当数字化转行映入深水区，越来越多技艺购置者发觉，单一的产物和技艺创新曾经越来越难以满足愈加体系和繁杂的转行要求，而不论是产物技艺型供给商仍是转行征询效劳商，都缺少充足能力和意愿与消费者做更深层的结合探寻。

易观剖析以为，不论出于内生须要仍是外在情势，营业部门都将再一次走势前台，担负起引导技艺组织一同实现公司数字化价格的责任，并被赋予很大的转行话语权。

2022年，云原生、RPA、低代码、微效劳、自动化机器学平台等低门槛的数智化平台和用具将提速被公司消费者所认可和采纳，背后原因是公司必需明显下降数字化赋能营业组织的技艺门槛，才能让掌舵转行的营业团队“武装起来”，继而让创新有机会由点及面，周全产生。

在这种进程中，技艺创新回归营业主线，技艺利用立足营业增添，是大势所趋。中心化的技艺团队也会渐渐去中心化，打散在各个营业条线，成为营业端主导转行的构成部分。

趋向1：“RPA+低代码+AI”武装数字员工

产生几率70%

华夏市场技艺供给商正好迅速推进技艺民主化流程，此中RPA+低代码+AI满足了公司对数字化员工的渴望：RPA实现了过程型营业的自动化，低代码开发平台为营业人士赋予利用开发和迭代的敏捷能力，而AI让营业剖析和决策变得愈加高效和可解释。

易观剖析以为，映入2022年，那一些曾经具有RPA+低代码+AI组合能力的公司将来会涌现大批具有营业和科技复合能力的数字员工，它们经过人机协同的形式响应更为繁杂的营业要求，甚而自助发起营业创新。同一时间，这点数字员工高业绩的示范效应，也会倒逼其它员工的复合型技巧精进，提速组织进级，终归成为内生性推进公司数字化转行的中坚力量。

趋向2：云原生利用连通云化营业闭环

产生几率90%

云化的趋向已被广大共识，容器、鉴于Serverless部署的利用以及Service Mesh等云基建的不停推行让得公司上云渗透率持续提高。当大供给商主导达成了公司云原生第一阶段 - 根基设备云化，公司最初映入云原生第二阶段-营业云化，例如经过API和微效劳建立可弹性扩展的云原生利用，实现利用同营业强耦合。

易观剖析以为，那一些在2022年曾经达成云原生根基设备部署的公司，将很快面对云原生用具和产物同公司营业逻辑衔接带来的新挑战。关于技艺供给商来讲，如何使云原生解决方案在维持充足可复制性和扩张性的同一时间，也提供适配消费者营业属性的功能和功效，并内化至DevOps的进程治理中，是打算云原生技艺是否转化出庞大商业价格的要害。关于产业消费者，也须要在搭建云原生平台的同一时间，推进营业过程再造，甚而组织变革治理，尽快让营业和技艺实现新的耦合。

趋向3：“新SLG”响应技艺采买新主张

产生几率70%

公司效劳赛道的增添谜底一直颇具争议，在经验了SLG(Sales lead growth，出售驱动增添)和PLG(Product lead growth，产物驱动增添)阶段以后，随着数字化转行持续深入公司营业，技艺购置者的焦点关切从现存营业的数字化迁移，调转方向建立数字化原生营业，技艺的定位正好被融入到营业里面，从新审视。

易观剖析以为，数字化转行的本质非是交付数字化产物，却是交付营业结果，也便是业绩提高或降本增效。2022年，尽管PLG形式仍被供给商和风险投资所向往，但在华夏技艺购置者视角，实现端到端的数字化转行成功才是它们的终极诉求，这将驱动公司效劳迎接一种新的增添范式 - “新SLG”阶段(Solution Lead Growth)。尽管很少有公司具有端到端的转行能力，但市场要求现状请求技艺提供者不得不做出一种策略抉择：或许产物和定制之中寻到最好平衡，或许牢固单点优势并聚拢合作伙伴，生态的建立至关要紧。

趋向4：AI落地分化为“情景、转行、用具”

产生几率65%

华夏市场对AI价格的期待达到体积高度，这也使AI技艺必需周全走出实验室，落地到更多产业和情景。“AI企业”的标签曾经没有办法形容各个玩家做的事宜：在零售、交通等产业，AI将体系性改装营业链，推进公司和产业级的智能转行；在医疗、生产、燃料、电信等产业，AI落地将表现在现存商业形式下的特定情景改装和精进；在银产业，AI技艺产物化的要求加强，成为IT和科学家的用具和平台。

易观剖析以为，不同产业技艺运用者营业诉求的明显差异，将在2022年分化AI价格落位置式：“情景、转行、用具”将区别承载AI价格。这有助于AI落地进程中迅速实现商业正反馈，由于以营业要求驱动的AI落位置式将让得本钱效益指标数据级改良的用例迅速增添，从而进一步提高产业推行数字化转行的信心与投入。

趋向5：AI改装网站平安攻防两面

产生几率55%

在数字化转行深化进程中，公司网站平安边界持续瓦解。云化提速以及分布式公司经营形式没有形中扩大了可进击范畴，同一时间，网站进击的多样性、隐蔽性与持续性进一步增强，网站与数据平安环境愈加恶劣。这对数字化技艺带来了庞大挑战：不但要满足公司数据构造的开放度和弹性，同一时间也请求平安架构能够保证公司网站平安。

易观剖析以为，以惯例平安技艺为根基建立的公司防御能力将更加难以阻挡不停向公司里面渗透的威胁。关于技艺的运用者，平安防控的思维须要由点到面，在攻防两面应用多个组合人力智能技艺来建立面状的平安治理能力。在进击面，经过特定AI算法实时扫描与检验进击面，辩别风险，预判潜在进击并迅速响应；在防御面，鉴于拟态防御等形式提高网站体积的进击门槛，化风险于未然。

营业重掌转行话语权。2022年，易观剖析在数字化技艺和产物范畴的探讨包括如是范畴：人力智能(掩盖计算机视线、当然言语、常识图谱、智能决策等细分)、云原生(掩盖API开放平台、微效劳、PaaS等细分)、平安和风险治理、RPA、产业软件、数字孪生、隐私计算、分布式数据库，MarTech。期待与相干技艺购置者和供给商发展更多深入交流与合作。

产业篇：产业属性改装硬科技

公司数字化终归须要传递至营业结果，数字化转行是伎俩，而科技是中立的，唯有那一些立足于产业和营业情景的转行路线才有可能成功。关于技艺供给商和它的投资人来讲，希望凭借高度准则化的技艺和产物来迅速赋能千行百业，实现产物驱动的增添，这固然有机会成就没有问题toB产物，但在效劳公司数字化转行进程中，十足依赖产物自身的增添体积将来会受限。

易观剖析以为，当公司数字化映入深水区，越来越多的技艺供给商将关心立足产业营业情景来改装本身的产物技艺组合，凭借“具有产业属性的硬科技”来提供解决方案 - 或许磨平用具、或许深耕情景、或许驱动转行，以得到细分市场的竞争优势。

而期待实现数字化转行的技艺购置者在收购技艺产物时，理当鲜明地提议本人的产业特征和营业要求，并抉择那一些有能力提供必需的产业定制能力和征询效劳、以及兼具开放性和灵活性的供给商。

趋向6?银行趋势自助建立数智能力

产生几率70%

银产业在往日几年的数字化根基建造由IT与科技供给商的创新来驱动，这种进程相当大水平上武装了银行本人的数字化、智能化团队。而随着数字化转行深度的提高，银行将面临技艺民主化、情景范围化、平安合规、自助可控等方面更多待解难题，这点难题一方面来自于本身转行深化进程中的内在要求，另一方面是数智化能力的整合与输出，这点难题的解法都指到银行要鉴于对本身策略指标和营业根基的了解，自助推进转行的深化和策略指标实现

易观剖析以为，2022年银产业将趋势于自助建立数智能力，一方面，银产业仍将加大关于外部智能用具的收购投入，包括AI中台，隐私计算平台等等，借助外部技艺用具持续武装数字科技团队能力；另一方面，银行将更偏向强化里面数字化能力，内生驱动转行，而非依赖更多外部力量映入转行深水区。例如，少许银行在推进过去中心化的科学家和IT组织更多映入营业，造成虚拟化组织，依靠自有组织达成营业抽象，数据和AI处理、模子训练改良等数字化营业。

趋向7?零售科技流出诞生智能链主

产生几率60%

Covid-19提速了零售全通道整合和全链路数据的打通，这让零售公司不但实现本身链条的同一智能化运营，还将引领研、产、供、销、服全个资产链各个步骤的智能协同，成为产业数字化的“智能链主”。智能链主具有如是特征：其一，具有全通道、全情景、全寿命周期的数字化掩盖能力；其二，具有应用技艺和平台实现研发、供给链、制造生产、仓储物流调整、出售效劳各步骤协作的能力

易观剖析以为，2022年及未来，花费品和零售业头部玩家在规划数字化策略时，将不但仅满足于本身营业的数智进级，却是将视角拓展至资产链，链接上下游生态伙伴一同运用数字化根基设备，并将本身塑造成为资产链的营业枢纽、数据枢纽、资源枢纽。这点将要批量涌现智能链主，将用平台化的形式主导所处资产链的生长与进化。

趋向8?医药数字化聚集AI药物研发

产生几率75%

医疗数字化在医疗影像、精确医疗等协助诊断情景均曾经从点状试点向广大利用铺开，可是高不业余壁垒和数据感性性在中短期制约了医药产业的数字化流程。比较以下，AI+药物研发成为想象体积庞大的情景重塑。相对惯例新药研发管线，AI将有用解决药物研发周期长、本钱高、成功率低等困难，提高研发效能，经过深度学、当然言语料理、特征抽取等AI技艺，可行效用于药物研发中的药物发觉、临床试验、药物合成与制造等步骤，对惯例药物研发范式可能带来颠覆。

易观剖析以为，药物研发情景是AI技艺重塑医疗产业的要害突破口，也是生物体征数字化纵深的起点，对产业未来格局存留庞大冲撞效应。药物研发强依赖于药物化学数据、临床实验数据以及文件数据等，因而，着力于寻求研发突破的AI企业必需寻求与药企的深度合作，而药企也将在2022年最初经过自建团队、策略合作、并购等形式得到AI药物研发范畴的要害能力。

趋向9 “智能原生”定义财富治理新范式

产生几率70%

当前的金融周期下，财富治理曾经成为银行、保障、证券等金融机构共识的新加长点。而金融科技对财富治理前中后台的渗透是体系性的：包括前台使用者侧的财富治理情景要求洞察、个性化财富方案、智能投顾，以及关于财富治理顾问的技艺赋能，中台的金融产物开发与组合、风险合规管制，后台的数字化治理考核体制、常识治理体系等等。

易观剖析以为，2022年在财富治理范畴的创新将是立足于智能化的，“智能原生”将定义产业新范式，它既表现在财富治理前中后台全过程的金融科技使用，也表现不同财富治理情景和营业的智能化渗透，让全个营业链条的作业过程和决策形式产生本质浮动。未来，“智能原生”能力可能成为打算金融机构财富治理营业增添的分水岭。

趋向10?专题技艺栈打开形式创新2.0

产生几率60%

与科技和投资界的“形式创新已死”的主流看法不同，易观剖析以为，形式创新曾经映入了2.0时期，并仍孕育着庞大机会。与1.0时期最本质的不同是，未来新形式的发动要素却非源自单一技艺驱动营业链路与协作形式的浮动(例如电子商、O20、社会化)，却是源自更高阶专题下多个组合技艺的突破，所激发的底层技艺栈重构。例如真正宇宙vs元宇宙，现实经济体系vs虚拟经济体系，惯例燃料vs概括燃料体系等。

易观剖析以为，2022年少许特定专题技艺栈的突破将打开科技产业形式创新2.0时期，这也是新一轮指标数据级增添的潜力：元宇宙将打开基建元年，数字孪生、区块链、人机交互等技艺的组合将成为要紧支撑；碳中和将打开最新技艺栈，提速推进燃料花费、碳捕捉、碳买卖、绿色生产、零碳建筑等价格落地；另外，虚拟经济体系也会走势前台，数字全球的价格准则与鼓励制度将在市场举止中一步步造成。

产业属性改装硬科技。2022年，易观剖析将要点掩盖银行、保障、证券、零售、医疗等产业数字化转行相干的技艺利用、产物选型、情景进级、营业改良、组织打造等探讨课题。期待与这点产业的技艺购置者和供给商发展更多深入交流与合作。