来自：汽车市场物语

　　只用一年半，华为从“门外汉”成为了车子能源的焦点供给商。

　　华为的电驱动体系曾经声名鹊起。随着问界M5的上量，华为DriveONE在新燃料乘用车电驱动市场有了约2%的份额（2022年4月数据）。

　　据华为相干负责人显露，这不过起步，另有原土惯例车企、新势力以及合资车企等15家OEM的20余款配套车型会连续到市场。

　　华为的技艺能力再次获得印证，但车子圈没那末好“混”，被业界饱受关心的华为自动驾驭营业却走得缓慢，依旧难以大面积铺开市场。

　　运用华为全栈智能车子解决方案的极狐 阿尔法S(ARCFOX αS)华为HI版售价多达40万元，赫然非是走量车型。早前，业界盛传华为已与某欧洲车子品牌签约，将在后者的国产车型上装载华为ADS体系（高阶自动驾驭全栈解决方案），但日前此事并没有有实际性进展。

　　一直以来，自动驾驭技艺被车企视为“灵魂”，但华为在这种范畴的出货通道仿佛十分局限。面对被动局势，华为现在给出了一种以盈利为指标的新谜底——开“天眼”。

　　#上

　　华为的神秘军团 有了“赚钱”新任务

　　5月底，华为第三批军团正规展示。

　　承载华为计算机视线算法及AIoT最重要的能力的机器视线团队成功“进阶”至军团行列。这也意指着，机器视线这一曾以安防为主的营业板块提高至了一种最新的高度。

　　早在两年前，华为就对机器视线营业发展过完整的营业描画，将其定位为“万物感知入口、产业数字化抓手、智能全球的眼睛”。

　　依照任正非的说法，军团要打破现存组织边界，迅速集结资源，穿插作战，提高效能，做深做透一种范畴，对商业成功负责，为企业多产“粮食”。

　　说白了，军团要打破隔阂去挣钱！

　　而机器视线军团的一种任务引起了车子圈的关心。

　　在机器视线军团成立后，华为最初了大范围的能人招聘，涵盖了软件开发工程师、图像开发工程师、图像算法工程师、AI算法工程师等28个岗位。

　　“图像成果情景自适应、弱光/没有光情景图像成果加强、人脸/车辆牌照/红绿灯加强算法”、“机动车视线”等这点与车子相干的熟悉字眼，显露在了若干岗位请求中。

　　可视，华为机器视线军团曾经将车子视线感知能力作为要点方向之一。

　　当业界聚集华为mm波雷达、激光雷达整合能力时，华为却在强化视线感知能力。莫非在智能驾驭的进行路径上，车子视线感知更简单铺开市场？更简单赚钱？

　　余承东，作为华为末端BG CEO、华为智能车子解决方案BU CEO，他的公布发言，仿佛在印证华为的“转变”。

　　5月上旬，在极狐 阿尔法S(ARCFOX αS)华为HI版发表会上，余承东称，华为ADS将增强对视线传感器的利用，以迅速实现对都市情景的掩盖。另一层次，华为还不会过度依赖高精地图和车路协同。

　　华为的这类抉择，不禁使人联想到特斯拉。

　　华为莫非要走特斯拉那套纯视线的单车智能自动驾驭路线？华为不一定会这样“极其”，终归余承东之前还屡次提到特斯拉方案存留的缺陷。但有一丝可行确定，未来数年内，华为曾经将车子视线感知能力作为自动驾驭进行的策略方向。

　　当国家内部车企和自动驾驭企业已共识多传感器（摄像头、mm波雷达、激光雷达等）自动驾驭合一方案之时，华为此种迅速的重心转嫁，到底有何原因？

　　#中

　　高精地图的“深坑” 短期难填满

　　正如余承东所说，自动驾驭的未来，不应当依赖高精地图、车路协同。

　　在他看来，过分依赖于高精地图、车路协同，智能驾驭的能力就上不去。特斯拉的成功经历给其它车企打了个样，自动驾驭未必依赖高精地图，甚而连雷达都不要。

　　在这类方案中，高精地图对实现顶级别自动驾驭切实提供了相当大便捷。日前，在乘用车范畴，快速道路和泊车场曾经成为高精地图的最重要的落地情景，快速领航协助驾驭和自助停车也顺势成为厂商宣传的要紧卖点。

　　诚然，日前全个产业的技艺水准还没有办法摆脱对高清地图的依赖。但随着自动驾驭技艺的进行，高精地图的有限性也在渐渐扩大。尤其面临繁杂的都市路面状况，高精地图的“上帝视角”好像被蒙上一层迷雾，一步一步靠近马斯克所以为的“糟糕方案”。

　　“掩盖不全，革新不及时是当下高精地图面对的最重要的挑战。随着情景的扩大，高精地图的‘精度’可行说正好被稀释。”国家内部某新势力车企自动驾驭负责人杨涛（化名）向汽车市场物语说道。在他看来，想在都市里实现顶级别自动驾驭，日前最佳的方法便是增强感知定位能力。

　　“自动驾驭体系关于高精数据有着差不多完美的素质追求，须要特殊的工艺过程来确保数据精度和素质，同一时间须要塑造高精数据源和众包革新能力的建造。下降数据革新本钱是高精地图时期的焦点竞争力。”四维图新副总裁张建平曾说。

　　但日前市面子上主流的采集形式仍是以高精地图采集车来达成，经过安装在车端的激光雷达、摄像头、轮速计、IMU等装置收集公路消息。不论是设施仍是人工本钱都很高。况且在后期革新上，这类投入是持续的，非是一次性的。

　　为了满足使用者对新鲜数据的要求，市面子上显露了另一个采集形式——“众包采集”，也便是特斯拉所采纳的形式。借助使用者机动车上的摄像头采集消息，反馈革新，实现数据绘制的自动化和数据化。但这类方式在国家内部要得到“入场券”，那便是准入、合规上的难题。

　　面临高精地图当下的处境，视线的实时感知不失为一个好法子。就像余承东所说，特斯拉的成功经历可行说给其它车企打了个样。而华为在视线感知上曾经布置好几年，依托本人是可行改进现状的。

　　机器视线军团的成立，必定水平上也佐证了华为的想法。华为此刻要做的，便是不依赖高精地图，让视线感知占据上风。

　　#下

　　低本钱+软件优势

　　针对上述难题，产业内引申出两个概念，“重感知”、“重地图”。

　　在轻舟智航结合创始人、CTO侯聪看来，重感知仍是重地图，这其实不是一种技艺难题，却是一种商业难题。在轻舟智航的解决方案中，未来必定会经过更强的感知去下降对地图的依赖性，但这须要分阶段去达成。

　　既然是商业难题，低本钱也就成了自动驾驭路线抉择的要害要素。视线感知的低本钱，业内有目共睹，特斯拉便是最佳的例证。

　　除了华为，长城车子毫末智行本年也有相似动作。这也让业内好多人将华为、毫末智行放到了特斯拉的行列。

　　本年4月份，毫末智行在AI DAY上正规发表了NOH都市版领航协助驾驭体系。而这套体系第一大的特色即是“重感知，不依赖高精地图。”依据毫末智行CEO顾维灏的解释，毫末智行自动驾驭的进化更多依赖数据智能体制MANA的进步，此中依赖视线数据感知智能的进化是要害。

　　毫末智行期望经过MANA定义和运用数据智能，并借助长城车子这一巨大的量产平台，对机动车所发生的数亿自动驾驭路程的数据发展智能剖析，以扶持很大范围的利用。

　　除此之外，百度Apollo号称本钱48万的量产Robotaxi，背后也是纯视线自动驾驭技艺的扶持；丰田一会儿前也宣告乘用车要走纯视线自动驾驭路线，并称有助于下降本钱，扩大技艺范围；理想L9在宣传阶段同样无说起mm波雷达，反而再三重申800万像素摄像头。

　　自然，除低本钱之外，华为将重心转嫁至视线感知上，还能让其软件能力获得第一大水平的发挥。

　　视线感知能力的提升，可行有用下降对地图高精度的请求。“特斯拉视线感知能力很强，是以对地图精度请求可行下降一丝。”某惯例车企自动驾驭产物线负责人王楠（化名）向汽车市场物语说道，“这是由感知、定位、地图一同协作打算；感知定位精度高，地图精度就可下降；反之地图精度请求就很高。”

　　比亚迪董事长兼总裁王传福说，“电动化流程在提速，此刻非是大鱼吃小鱼，却是快鱼吃慢鱼，唯有在快的进程中才能超车。”这句话用在现在华为身上也再适合只是。华为这时的“转身”，俨然便是要成为一条“快鱼”，经过视线感知的布置掌握话语权。

　　以前“痛批”特斯拉纯视线方案的车企以及自动驾驭企业们，面临本钱以及其它少许节制要素，现在态度上多少有些偏转。或许他们不会十足套用纯视线方案，但必然会重视起视线感知的本钱优势。

　　华为这举，会在国家内部自动驾驭市场掀起多大风浪呢？