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依托纯视线方案,特斯拉的协助驾驭体系有时刻会显露少许使人哭笑不得的场景。
近日信息,有国外网友拍摄到了一段特斯拉Model Y被一辆马车整蒙圈了的视频。
从画面来看,这台特斯拉Model Y前方是一台漂亮的白色马车,上面还坐着两名人士,而在汽车内部的中央控制系统屏上,这种马车的模子不久变成了大卡车,不久又变成了小小汽车,最搞笑的是,居然还辩别成了小汽车和卡车后面跟着一种人在走。
视频热传后,人力智能软件企业Light的结合创始人Igor Susmelj也禁不住发问:咱想晓得这种模子在训练时看过多少马车。
这其实不是特斯拉在辩别难题上显露的一二次错误了,据不十足统算,它曾把拿着交通指令牌的人辩别成交通柱子;把各式动物要么辩别成人,要么直接啥也无;把月亮辩别成黄色交通指令灯。
更使人内心发毛的是,特斯拉的视线辩别体系还闹出过灵异事故:有特斯拉汽车主人在通过没有人区时,发觉车上显现屏里显露了好多“人形”物体。
特斯拉单纯依托视线方案做自动驾驭的门道切实做出了十分令人惊奇的成绩,只是视线体系总会有学习不到的位置。
几年前,特斯拉曾与第三方合作将数据事业外包,但发觉标注数据的品质其实不高,随后便扩充了本人的团队。
开始特斯拉的许多数的标注仍是在2D图像上发展,没多久,标注最初转嫁到4D体积,即3D体积+时间维度,而且干脆在Vector Space发展标注,数据以一种Clip为最小标注单位,可面临繁杂的路面状况,这项事业赫然仍是有相当大的进步体积。
这一次辩别马车显露的难题,就有人调侃称,还无给马车贴上数据标签呢。
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