全球数码讯 9月1日下午信息，苹果企业副总裁及大中华区董事总经理葛越在全球人力智能大会“整体会议-资产进行”上发表了演讲。

　　葛越在演讲中提到机器学习对大家的平常生活起到很要害的效用，它可行更好地发挥苹果的软硬件联合的功效，在各个方面改进大家的生活。像由机器学习帮助实现的苹果的功效可行帮助助各行各业的人过上更健康的生活。

　　机器学习能够帮助残疾使用者提供独立性和便捷性，包括视障人员、听障人员、有肢体和活动阻碍，以及认知阻碍的人。像在Apple Watch，AirPods Pro上，协助触控功效应允上肢行动不便的使用者经过手势来操控Apple Watch。AirPods Pro上的对话加强功效则经过机器学习来检验并放大声响，让你听得更明白。

　　葛越在最终还提到尽管苹果在健康范畴的探寻才刚刚最初，可是曾经见到，机器学习和传感器技艺在提供健康洞察、勉励健康生活形式等方面潜力没有限。全部这点功效都为了帮助全部人组建一种更健康更可及的未来。

　　之下是演讲稿的全文：

　　各位领导，各位嘉宾：大伙下午好。起首，十分感谢主持方邀请咱再一次回到全球人力智能大会，很高兴今日有机会与大伙交流。

　　在 Apple，咱们期望咱们的产物能够帮助大家创新和缔造，提供大家平常生活所须要的扶持。机器学习在此中扮演着至关要紧的效用：它可行更好地发挥咱们软硬件联合的强盛功效，在各个方面改进大家的生活。咱们曾经没有数次见到了它的庞大能力。

　　今日，咱想深入讨论在改进大家生活方面潜力特别显著的两个范畴：没有阻碍功效和健康功效。咱们会研究少许由机器学习帮助实现的 Apple 的功效：此中的少许功效是专门为残疾人和有特殊须要的大家设置的，而此外少许功效则能够帮助各行各业的人过上更健康的生活。

　　可是，与全部技艺一样，机器学习还不能单独发挥效用，是以咱会从帮助它成为如许强盛用具的那一些创新谈起。

　　在 Apple，咱们始终关心产物设置的全体性。因而，不论是咱们产物的硬件仍是软件，咱们都一直坚信设置和集成应当同步发展。

　　而这类整合的一种极好的例子便是 Apple Silicon，它经过强有力的功能和优异的电池生命，帮助实现了少许强盛的新功效。神经网站引擎是这点创新的要害一环。它专为机器学习而建立，在运转机器学习模子时十分强盛且高效。

　　自然，咱们尖端的机器学习模子不但仅依赖于强盛的芯片，还须要高品质的输入，包括触控、动作、声响、和视线等消息。咱们将强盛的传感器集成到咱们的设施中。这点传感器可行为咱们的机器学习模子提供迅速和高度明确的信号。

　　把这点传感器、最领先进步的机器学习模子以及强有力的 Apple Silicon 这三者相联合，咱们就设置出了少许可行十足在末端设施上运转的功效。每个功效都可行在咱们量身定制的硬件上运转，从而第一大限制地提升效能，在不消耗太多电力的概况下得到最好的功能。源于不要快速的网站接连，功效的体现也就愈加稳固、可靠。

　　尤为要紧的是，由于无数据须要离开末端设施，隐私会获得更没有问题庇护。这种优势关于健康和没有阻碍功效尤其要紧。由于对这点功效来讲，出色的使用者体会离不开效能、可靠性和隐私庇护。

　　让咱们先从提供没有阻碍帮助的协助功效提起。咱们信任全球上最佳的产物应当满足每私人的要求。没有阻碍是咱们一种焦点价格观，也是贯通全部产物的一种要紧部分。咱们着力于生产真实符合全部人的产物。

　　咱们晓得机器学习能够帮助残疾使用者提供独立性和便捷性，包括视障人员、听障人员、有肢体和活动阻碍，以及认知阻碍的人。让咱们来看几个例子，先从 Apple Watch 最初。 Apple Watch 上的协助触控功效应允上肢行动不便的使用者经过手势来操控 Apple Watch。

　　这种功效将设施上的机器学习与来源 Apple Watch 内置传感器的数据相联合，帮助检验肌肉活动和肌腱运动的细小差异，从而替代了轻点显现屏的做法。经过包括陀螺仪、提速度计和光学心率传感器，使用者可行用捏合或握拳这种的手部动作来控制 Apple Watch。

　　然后咱们来讲说 AirPods Pro。 AirPods Pro 联合了 Apple 的 H1 芯片和内置麦克风，经过机器学习带来强盛的听力体会。AirPods Pro 上的对话加强功效经过机器学习来检验并放大声响。假如你在嘈杂的餐厅与人交谈，对话加强功效可行聚集你眼前的人的声响，让你听得更明白。值得一提的是，该功效只要要在末端设施上即可运转。

　　最终，让咱们来瞧瞧最近在 iOS16 和 iPadOS 16 中发表的门检验功效。门检验功效联合了 LiDAR 扫描仪、摄像头和末端设施上运转的机器学习来帮助视障使用者确定门的位子，探测人与门的距离，并判断门究竟是打开仍是关闭。它甚而可行读取门四周的标记和符号，比如办公室的房间号，或许没有阻碍入口的标记。

　　使用者还可行将门检验与人士检验功效联合起来运用，帮助视障人员在公共场地愈加自如地行动，辩别周边能否有人，从而维持社交距离。这点不过机器学习对残疾人生活带来实际性作用的几个例子。联合了芯片、传感器技艺和鉴于末端设施的机器学习这三者的进步，让咱们的产物更简单运用，也帮助使用者更好地和外部全球互动。

　　健康是咱们关心的另一种充满潜力的范畴，可行改进大家的生活。技艺可行发挥要紧效用，让咱们身体变得更健康，并勉励大家用更健康的形式来生活。

　　咱们的机器学习和传感器技艺可行提供有效的健康消息，让使用者能够经过平常举止的小改变，一步步实现全体大健康。咱们始终保证这点健康功效经得起严刻的科学认证，确实庇护使用者隐私始终是咱们的重中之重。

　　举个例子，本年秋季咱们将公布的 watchOS 9 里包括一种新的“睡眠阶段”功效。它能帮助大伙更好地理解本人的睡眠情况。Apple Watch 中内置了心率传感器和提速度计。经过这点传感器的信号，Apple Watch 可行检验使用者究竟处于迅速眼动、焦点睡眠仍是深度睡眠阶段，并提供睡眠呼吸频次和心率等具体目标。

　　此外，摔倒检验调用了 Apple Watch 中的提速度计和陀螺仪，经过机器学习算法，可行辩别惨重摔倒。经过剖析手腕轨迹和冲撞提速度，Apple Watch 能在使用者摔倒后发送警报。自然，咱们还想要更进一步，想法子在使用者摔倒此前，就可以提供扶持和帮助。

　　为这咱们组建了步行稳固性这一功效。这是一个首创的健康功效，经过使用者走动时 iPhone 发生的数据，可行瞧出它们摔倒风险有多大。这点要紧消息可行帮助大家一步步改进行动能力，从而下降摔倒的风险。

　　尽管咱们在健康范畴的探寻才刚刚最初，可是咱们曾经见到，机器学习和传感器技艺在提供健康洞察、勉励健康生活形式等方面潜力没有限。全部这点功效都为了实现咱们缔造更美好生活的使命。咱们对机器学习的未来充满期望：咱们坚信它可行激起更多的创新，从而改进大家的生活。

　　它可行帮助咱们理解身体情况，养成更健康的生活习惯。它可行下降技艺的运用门槛，让外部全球变得近在咫尺。它还能庇护好咱们的隐私，让咱们对技艺充满信心。

　　在 Apple，咱们努力创新，给使用者赋能，让科技成为改进大家生活的力量。咱们很高兴能够在这条公路上接着上下求索，应用机器学习，帮助全部人组建一种更健康，更可及的未来。谢谢大伙！