来自：科技日报

　　科技日报北京10月19日电 （记者刘霞）人力智能模子正用以预测人力智能探讨的未来。据英国《新科学家》杂志网络17日报导，德国科学家应用人力智能模子，依据历史数据预测人力智能探讨在五年内将如何进行，其预测结果明确率超越99%。

　　马克斯·普朗克光科学探讨所的马里奥·克莱恩及其同事们训练了一种人力智能模子，以对1994年至2021年时期在arXiv预印本效劳器上发表的143000篇论文展开剖析。全部论文都涵盖了与人力智能相关的范畴。随后，探讨人士运用一种当然言语料理用具，经过从论文标题和摘要中剥离要害词和短语，生成了一种包涵近65000个要害概念的列表。

　　这点概念成为一种语义网站的节点，使该人力智能模子能够发觉想法和论文之中的联系。这点数据叮嘱人力智能模子，人力智能探讨范畴是如何随着时间推移而浮动的，学者们是如何构建联系并探寻感兴趣的新范畴的。随后其它十种人力智能机器学习方法运用该语义网站，试图找出五年内哪些概念无被学习。

　　经过对历史数据发展测试，人力智能能够预测哪些未经探讨的概念会在五年内显露在至少三篇论文中，明确率超越99.5%。探讨人士提议，该方法可用于预测未来热门话题或帮助开发具备人类了解力的人力智能。

　　英国伦敦经济学院的加布里埃尔·佩雷拉说：“咱以为这篇论文在相当大水平上反应了日前计算机科学和人力智能范畴的思维形式。”