记者 | 袁伟腾

新冠疫情时期，大家更多地在网站上发展视频通话和会议。当通话发展时，模糊、卡顿、跳帧的景象却在网速不佳的概况下经常产生。英伟达（Nvidia）开发的一项新技艺有望能够解决这点难题，为使用者带来更为流畅的“云办公”体会。

近日，英伟达宣告为开发者公布一款名为Nvidia Maxine的新视频会议平台。据英伟达官方网络信息，经过装载神经元网站与人力智能技艺，Maxine能够更高效地料理通话进程中所生成的数据，将同等清楚度视频通话的宽带请求“下降到H.264流媒体视频紧缩准则请求的非常之一”，并在同等网站要求下生成更清楚、流畅的视讯影像。

在英伟达推出的一项演示中，视频通话所需数据速率在运用Maxine后从97.28KB/骤降至0.1165KB/帧——节省了近99.9%的数据传输量。英伟达称，Maxine技艺在未来将来会进一步下降通话进程中的流量消耗。

“经过AI技艺，咱们能够为使用者提供更没有问题视频通话体会。即便是在网站不佳的要求下，通话品质也能得到显著提高。”一位英伟达的技艺人士评价。

新算法背后的原理容易易懂。据探讨人士推荐，体系会起首捕捉通话者的静态面部照片，以此为参考，软件不必再将全个视频的像素发展流式传输，只要要剖析通话中每私人的要害面部点，便可行在另一边的视频中智能重现面部。英伟达顶级产物总监安德鲁·佩奇（Andrew Page）称，它们的解决方案的本质是将带宽难题变成算力难题，比较于增添带宽，增添算力没有疑更为简单。

该技艺在机器学习中采纳了一个名为“对抗生成网站”（generative adversarial network，GANs）的用具，它的原理是让两个神经网站相互竞争，以生成与原始图像高度吻合的虚假图像。GANs能够有用地降低机器学习中所配置的人工资源，大幅提高机器的学习效能。GANs近年来在人力智能及深度学习等范畴得到广大利用，昨年风靡一时的DeepFake软件也采纳了这项技艺。

经过GANs，Maxine能够运用静态照片与面部要害点重建人物面部，智能地调度通话者的面部朝向。“咱们能在必定方位内重构通话者的视线影像，”探讨人士显示，“咱们信任这能让使用者在网站上的交流愈加当然。”

Maxine却非一种干脆面向客户的软件，却是提供应第三方企业用来进级自家的视频通话体系。据英伟达官网显现，除了网站改良以外，Maxine还能为开发者提供视频清楚度提高、噪音消除、实时翻译、字幕转录等功效。

Maxine现已投入运用。之前，英伟达宣告与通信企业Avaya完成合作合同，后者将运用Maxine的部分功效，改良麾下多融合视频会讲和协作利用程序Avaya Spaces的使用者体会。