??????? 英国《当然》杂志9日发表一项人力智能突破性成就，美国科学家团队汇报机器学习用具已可行极大地提速计算机芯片设置。探讨显现，该方法能给出可以的芯片设置，且芯片功能不亚于人类工程师的设置，而全个设置进程只需几个小时，而非是几个月，这为往后的每一代计算机芯片设置节省数千小时的人工。这类方法曾经被google用以设置下一代人力智能计算机体系。

???????不同元件在计算机芯片上的布置，是打算芯片全体功能的要害。设置计算机芯片的物理布置既繁杂又耗时，难度十分大，须要不业余人类设置工程师付出大批事业。而虽然已为这发展好几年的尝试，芯片布置规划一直都没有办法实现自动化，须要设置工程师们消费数月的努力才能制造可供范围生产的布置。

???????在位于美国加州的google探讨院内，人力智能行家阿泽利亚·米尔侯赛尼、安娜·戈迪耶及其同事全新的探讨表达，机器学习用具曾经可行用以提速这一名为“布置规划”的过程。

???????探讨团队将芯片布置规划设置成一种强化学习难题，并开发了一个能给出可以芯片设置的神经网站。它们训练了一种强化学习智能体，让这种智能体把布置规划看作一个棋盘游戏：元件是“棋子”，放置元件的画布是“棋盘”，“获胜结果”则是依据一系列估价目标评出的最优功能（估价鉴于一种包涵1万例芯片布置的参考数据集）。

???????探讨人士指明，这类方法能在6小时内设置出与人类行家不相上下或者更没有问题可以芯片布置，有望为往后的每一代计算机芯片设置节省数千小时的人工。

???????美国加州大学圣迭戈分校科学家安德鲁·康在一篇同一时间发表的新闻与看法文章中写道，“开发出比当前方法更好、更快、更省钱的自动化芯片设置方法，有助于连续芯片技艺的‘摩尔定律’”。这边的摩尔定律，是指每块芯片的元件数量大约每两年会翻一番。

???????安德鲁·康同一时间显示，在这一探讨中，团队展现的布置规划方案曾经被用以设置google的下一代AI料理器，这也显现出其设置品质可用于大范围制造。

???????总编辑圈点

???????在不到6小时的时间里，一种深度学习强化方法，可行自动生成芯片设置的全部要害目标，包括功耗、功能和芯片面积，且给出的布置图都优于或可与人类设置的芯片布置图比较肩。这没有疑是人力智能助力人类实现更好、更快、更强指标的范例。有意思的是，这种人力智能此刻又被拿去设置下一代人力智能，这让咱们见到一个共生关连——更强盛的人力智能设置硬件，正好推进人力智能的进步。