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RSNA 2019是全世界第一大的放射学会议，将于12月1日星期日在芝加哥的McCormick Place开幕，并承诺将包涵比过去更多的AI内容。本年将扩大AI Showcase，使与会者可行在一种位子访问100多家供给商。

尽管不可能体会与人力智能相干的RSNA 2019的每个部分-唯有您本人是一种功效齐全的机器人，咱想-咱强烈提议您参与少许教导课程。它们是：

1.“人力智能和精准教导：人力智能如何更新放射学培训” | 12月2日，星期一| 8:30 –上午10点| 房间：E450A

与会者应保证它们在星期一早晨清早醒来，并准备参与本次会议，此中包括三个对于AI和放射学的单独演讲。来源主办人医学博士Falgun H.Chokshi的第一种演讲研究了机器学习和AI的“根基”，包括其有限性及其在未来几年中如何作用医学成像。

加利福尼亚大学旧金山分校放射学和神经外科住院医师教授Soonmee Cha，医学博士将发表第二个演讲，“放射学教导情况：变革的机会”。将具体讨论用于培训下一代放射科医生相关AI的技艺，以及“教导教导者”的形式。

本次会议计划以一种小组完毕，与会者将有机会听取来源不同背景的五名参加者的相关AI的技艺和提议。

2.“向行家学习AI：成为全世界放射学AI领导者(没有需计算机科学学位)” | 12月3日，星期二| 4：30-6 pm | 房间：S406B

这种90分钟的会议包括五个不同的演讲，旨在帮助放射科医生更好地理解AI。专题包括将AI与全世界放射学区别开来，以及放射科医生在制订实行AI政策时如何“坐下去”。

医学博士始终引人入胜的艾略特·西格尔(Eliot L. Siegel)确信会在他的演讲“理解人力智能：黑匣子(AI)如何事业?”中成为特点。

3.“放射学中的深度学习：咱们该怎样做?” | 12月4日，星期三| 上午8：30-10 | 房间：S406B

本次会议将要点放到深度学习上，深度学习是放射学家探讨AI时最要紧的单个专题之一。希望有个拥挤的房间，假如您想要一种没有问题座位，请在星期三凌晨到达!

医学博士MPH的Luciano M.Prevedello将主办会议并讨论俄亥俄州立大学深度学习的运用。斯坦福大学和梅奥诊所还将具体推荐如何开发和实行深度学习。

与芝加哥过去的展会比较，这对咱来讲可能是RSNA 2019最为激动人心的部分-供给商此刻可行分享真正的经历。开始，围绕AI的好多讨论皆是对于AI的潜力，而非是对于运用这点突破性技艺的实质意图。然则，在2019年，随着全球各地越来越多的放射科医生变脏并亲身经验，事宜终归最初产生浮动。