Pegasystems Inc.公布了 X-ray Vision ，这是业内第一种没有需人士干预即可检验和修缮损坏的机器人的自愈机器人进程自动化(RPA)功效。联合新的自动程序编写用具，Pega RPA 将为消费者提供更快，更持久且更易于部署的RPA。

Pega在2019年 秋季发展的一项考查 发觉，87%的公司会碰到机器人故障。为何?由于许多数RPA解决方案都依赖于外表等级的屏幕抓取，以在不停浮动的利用程序情景中实现过程自动化。可是，当利用程序使用者界面产生浮动(这在全部不停进行的营业中每天全在产生)时，这点机器人大军就变得不可靠而且简单崩溃。结果：浪费的投资，不测的停机时间以及快速增添的维护本钱。

借助X-ray Vision，Pega将在RPA上扩展其专利的Deep Robotics方法，该方法可持久地将机器人绑定在本机利用程序控件中，而非是在外表等级。新功效将应用AI算法，使其比当前可用的解决方案更轻松，更快速便捷地组建新的bot并使他们维持运转。借助这类便利性和速度，Pega将为组织提供一个可以的形式，以超过典范的少数机器人来显着地扩展其RPA计划。

X-ray Vision将于2020年第三季度面世，它将经过之下形式特异地解决RPA使用者现在面对的两个第一大难题：

自动化损坏的机器人维护程序： Pega的RPA考查发觉，开发人士花在修缮机器人上的时间比它们预期的要多得多，这使机器人维护成为RPA的最重要的难题之一。运用Pega AI，X-ray Vision可行检验机器人什么时候显露故障并即时修缮他们，从而帮助保证自动化弹性。机器学习将不停革新AI模子，以随着时间的推移改进其辩别和修缮损坏的机器人的形式。市场上无其它RPA解决方案提供自修缮RPA，这将大大降低治理和扩展机器人所需的时间和资源。

使繁杂的机器人编写更快，更轻松： 组织面对的第一大RPA挑战?Pega考查发觉，即便是最容易的RPA方法，部署机器人也位于列表的顶部。使更繁杂的利用程序自动化须要更顶级，更耗时的RPA方法，比如手动辩别利用程序控件。Pega经过运用AI自动执行控件辩别来消除这类手动事业。此刻，RPA开发人士可行比易碎的屏幕抓取方法更快，更轻松地部署Deep Robotics的悉数功效。

Pega RPA是Pega Infinity 数字转换软件套件的一部分 ，可自动执行经过公司利用程序的使用者界面(UI)执好的循环性任务。Pega RPA运用其Deep Robotics在代码级自动化利用程序，从而实现了范围化的更快，更明确和更具弹性的机器人自动化。凭借其更广大的智能自动化功效，Pega提供了最完整的端到端自动化平台。

Pega X-ray Vision将于2020年第三季度面世，将包括在面向全部消费者的新版本的Pega RPA中。相关X-ray Vision的更多消息，请访问 www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/ X射线透视

“尽管RPA是智能自动化旅程中的要紧构成部分，但许多数组织终归发觉，机器人平常十分脆弱，而且须要持续且不便宜的维护–这可行抵消RPA带来的某些优势，”副总裁Francis Carden说。数字自动化和机器人技艺总裁。“借助X-ray Vision，Pega经过在全世界范畴里面署顶级RPA解决了自动化困难中的又一种要害难题。经过使机器人更快，更易于部署和更持久，RPA将成为全部公司端到端自动化战略中愈加可靠的部分。”