英国硬件设置师Graphcore于2016年悄然崛起，公布了第一代智能料理单元(IPU)，该企业宣告了其下一代IPU平台：IPU机器M2000。借助新的M2000，Graphcore承诺“将具备很大的料理能力，更多的内存和内置的可伸缩性，以料理十分大的机器智能事业负载。” 该平台-现已最初预购-将于2020年底最初批量制造。

M2000计算刀片(Graphcore称之为“即插即用”)经过Graphcore的四个新Colossus Mk2 GC200 IPU料理器提供了数千万亿美元的“机器智能”计算能力-每个料理器都包涵1,472个独立的IPU内核和59.4个以上的内核架构中的10亿个晶体管Graphcore称之为“有史以来最繁杂的料理器”。GC200在料理器里面还包涵一种“前所未有的” 900 MB快速SRAM，与Graphcore的第一代IPU比较，速度提升了三倍。

该体系由Graphcore的Poplar软件堆栈扶持，应允使用者在Poplar装配计算图和必需的运转时程序时利用其首选的AI构架。第二代体系与Graphcore的第一代Mk1 IPU产物十足向后兼容-自然，速度提升了八倍。

Graphcore重申了M2000的可扩展性，称“超薄”刀片将应允消费者扩展数据中心，以包括高达64,000个IPU，以提供多达16 exaflops的AI-Float机器智能计算能力。扩展到超越八台M2000的配置运用Graphcore的机架级IPU-POD 64 ，该机架包涵19英寸机架中内置的16台M2000。

关于这类范围的接连，Graphcore正好运用其新的低延迟IPU-Fabric技艺，该技艺显示“在将通信延迟从10个IPU扩展到成千上万个IPU的同一时间，可使通信延迟挨近恒定。” 使用者将能够抉择本人喜爱的CPU和IPU(经过以太网接连)的组合，它们将能够运用Graphcore的Virtual-IPU用具动态地配置这点IPU。

尽管要到第四季度才能最初周全供货，但Graphcore仍在吹捧众多早期消费者，包括微软，牛津大学，劳伦斯伯克利实验室，Atos和Simula探讨实验室。

“咱们与Graphcore合作，使它们的Mk2 IPU体系产物，包括IPU-Machine M2000和IPU-POD横向扩展体系，可为咱们的消费者(特别是大型欧洲实验室和机构)运用，”策略与营业部顶级副总裁Arnaud Bertrand说道。 Atos大数据体系的研发。“咱们曾经在计划与欧洲的早期消费者一同为它们的AI探讨名目建立IPU集群。IPU的新架构可行提供一个更有用的形式来运转AI事业负载，从而符合Atos的脱碳计划，咱们很高兴与全家欧洲AI半导体企业合作，一同实现这一未来。”

经过第两次齐售，Graphcore旨在破坏Nvidia在竞争日渐剧烈的AI芯片市场中的市场领导位置-而且它们可能会有可以的体现。Moor InsightsStrategy的AI顶级剖析师Karl Freund显示：“有了这一新产物，Graphcore可能此刻是第一种向Nvidia挑战数据中心AI的体系，至少在大范围培训方面如许。”