Facebook披露了一项运用Instagram扩展机器学习算法的人力智能(AI)实验。Facebook的F8会议的第二天就显露了对人力智能培训的努力。

Facebook的人力智能和机器学习总监Srinivas Narayanan显示，该企业建立了一种可扩展的体系，运用了35亿张带有Instagram标签的公布Instagram照片中的数千个带有哈希标签的类型，以提升机器学习算法为其本身对图像发展分类的能力。

Wired在其汇报中增添了人力智能培训，该培训运用了35亿张Instagram照片，在3个星期内接管了42台效劳器中336个高功能图形料理器的料理能力。

该AI或至少通过10亿张图像训练的AI版本在一项名为ImageNet的测试中缔造了新纪录。

ImageNet测试任务软件可将照片分配到1,000个类型，据Facebook称，从10亿张instagram照片中学到的算法正确地辩别了85.4%的照片，位居测试榜首。google迄今为止最挨近的分数是83.1%。

Facebook显示，它们往日运用Instagram数据训练人力智能的体系可行适应其它难题。

依据Wired的汇报，领导Facebook利用计算机视线小组的Manohar Paluri显示，它可行被用以辩别令人反感或非法的内容，或向视障人员描画图像。