??????? 记者从华夏科学院大连化学物理探讨所据悉，该所探讨员朴海龙团队应用生物消息学和机器学习方法，鉴于代谢物—蛋白质相互效用网站和癌症多组学数据，定义了代谢方面具备明显差异性的肝癌亚型，并揭示出不同肝癌亚型在预后、免疫、肿瘤微环境、甲基化调控等方面的生物学特征，为肝癌精确医疗提供了要紧线索。相干探讨效果近日发表在《领先进步科学》上。

??????? 癌细胞的特异标记是经过调节能量及营养物质代谢，代谢重编程能够推进细胞迅速生长和增殖。其效用不但表现在代谢通路的浮动，还可行经过繁杂的代谢物—蛋白质相互效用流传到其它细胞或组织的生物学进程中。该探讨中，鉴于代谢物—蛋白质相互效用网站和肝癌多组学数据，探讨团队概括应用繁杂网站和机器学习剖析方法，辩别了两种在疾病预后具备明显差异性的肝癌亚型。

??????? 探讨发觉，在代谢方面，预后较差的肝癌亚型最重要的与代谢环境缺氧、代谢酶的高度甲基化、许多代谢通路的下降及多个脂肪酸的累积密切相干。同一时间，许多与机体免疫相干的通路在预后较差的亚型中表现明显上调的趋向。经过观看剖析代谢物—蛋白质的相互效用，团队预测，不饱和脂肪酸与若干免疫调控蛋白存留潜在作用，不饱和脂肪酸的累积可能是免疫通路面上调的原因之一。这点肝癌亚型及其生物学特征在多组独立的肝癌队列上获得认证。

??????? 另外，探讨人士应用肝癌细胞系，经过转录组学和代谢组学实验也认证了该探讨中的计算剖析结果。