
关于医疗保健范畴的AI拥护者来讲,危机提供了一种不容忽视的机会,大肆宣传该技艺的当前奉献,同一时间将注意力转嫁到其帮助应对将要到来的公共卫生危机的潜力上。
作为医疗保健人力智能联盟的副主??席,布兰登·奥尔古德(Brandon Allgood)博士将要接纳任务。
在The Hill发表的一篇文章中,Allgood回顾了AI映入医疗保健生态体系时显露的少许专题-简单化临床事业过程,加速临床诊断,启用药物发觉-在探讨某些特定的AI企业为帮助对抗COVID所做的事业此前。
他推荐的营业包括位于纽约的Envisagenics,该企业开发了一种AI平台,可行在两个小时内剖析1,000个聚合链反映(PCR)测试样品。当前剖析最多须要两天。
Allgood写道:“时间可行挽救寿命,该企业期望在未来几周内发表该平台用于商业用途。”
Allgood还总结了位于蒙特利尔的Hexoskin(生物特征数据的远程监控),位于旧金山的Auransa(个性化药物介绍),位于英国的Medopad(与生物标记物相干的危险要素辩别)等与AI联合的产物和效劳。
他写道:“应用AI和机器学习功效的潜力为全世界社区提供了一种有用的用具来应对这类盛行病。”“人力智能提议理解决旧难题的新颖方法,并为解决新显露的人数健康难题开启了大门。”
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