最近在洛杉矶举办的“ 数据CTO圆桌会议领袖 ”中，讨论了相关营业的人力智能(AI)构架/平台，未来五年的数据，数据软件堆栈以及得到数据能人的讨论。

晚上，汗最初推荐Syzygy，这是一种为公司建立AI自动化和通用智能的 平台。该平台运用AI技艺，比如深度学习，当然言语料理(NLP)，机器学习(ML)和计算机视线。

该演讲不主张运用特定的AI技艺，却是AI架构必需具有的固有属性/技巧才能开发AI自动化和通用智能。

焦点内在属性/技巧包括一步步学习，引导学习和学习学习。Syzygy至少具备25种架构模子，从慢学习模子到快速数据流模子。

课程学习用于在受控环境中训练AI代理，并以讲明性形式将其表现给AI代理以教授任务。这样的环境的示例包括对容易2D全球，容易3D全球和逼真的3D全球的视图。

发言者接着讨论了各自组织运用的数据软件堆栈。许多数发言者分享说，它们在公司中运用Amazon Web Services(AWS)和Tableau。AWS为演讲者提到的数据提供了众多效劳。

Redshift，RDS，S3，Kinesis和EMR等效劳。除了演讲者大家都有的软件堆栈组件之外，每个演讲者都有各自特异的数据软件，包括Snowflake，Oracle，Oracle商业智能，MS Excel和Talend。