DeepMind的StarCraft IIAI曾经可行与人类玩家一同运用，可是此刻它可行应付最佳的了。该团队显露，其AlphaStar AI可行在全部三个派系(Terran，Protoss，Zerg)的Grandmaster等级的实时战略游戏中发展一对一的比赛。依据DeepMind的数据，人力智能比Battle.net上的人类玩家高出99.8%。它也遭到现实全球的节制，比如运用相同的虚拟摄像机视图，局限的地图消息，甚而每分钟的操作数。诀窍是运用常规强化学习体系的修改版来模拟对《星际争霸》职业玩家的训练。

平常将强化训练中的AI设计为第一大化获胜的机会，但这其实不必定要发展强盛的训练。该软件可能只学习在狭窄的要求下体现出色，而对漏洞应用开放。就像人类行家一样，DeepMind的新方法使此中一种AI专注于应用对方的弱点。AlphaStar渐渐学会尝试各式战略，这点战略可行对付十分规的，高度剥削性的战略(又名奶酪)

该技艺仍有其有限性。起首，它须要比人类更多的训练来配合同等水准的技巧。考量到《星际争霸》的繁杂性，这依然是一项不小的壮举，关于DeepMind的长久计划而言，这是个好兆头。与企业早期的游戏探讨一样，终归计划是将AlphaStar的进步转化为现实利用。训练有素的AI可行帮助自动驾驭车子和机器人料理不习惯料理的反常概况。