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它们在工厂:从痴狂到“抓狂”

2022-10-12 14:55| 发布者: wdb| 查看: 36| 评论: 0|原作者: [db:作者]|来自: [db:来源]

摘要: 它们在工厂:从痴狂到“抓狂”,更多关于it新闻关注我们。

  作者|宇多田

  出品|虎嗅科技组

  头图|电影《钢的琴》

  无一种科技创业者会放弃这样“登门”的机会,特别是在2022年。

  从合肥到芜湖直线距离约120千米的安徽腹地上,是绵延数万亩的白皮厂房、吊塔与巨型油罐,这是一条贯通长江的产业缎带。

  9月某天,在这条颠簸的线路面上,一台载着十几家创业企业治理层的大巴,先后驶入三家对安徽经济进行举足轻重的巨型工厂:奇瑞、长信与联宝科技。他们均超越百亿产值,手握强盛供给链,缔造过销售数量奇迹;同一时间,也背负着上万人的就业重担。

芜湖火车站,拍摄自虎嗅

  这趟路程由联想创投组织。对大巴上的创业者来讲,这点工厂解放出的第一大蛊惑,是一张庞大的供给链之网。

  仅芜湖奇瑞四厂自动化水平最高的焊装产线,就包涵至少8种工艺。为此条产线供给机械臂、检验体系与治理软件的不少于10个厂商。更不必说厂房里遍布的上百种焦点与边缘用具。

  参访的创业企业治理层平均年龄不超越40岁,它们迫不及待想把本人研发的仓储物流体系、视线检验体系与产业软件塞进华夏工厂的流水线。

  机会切实存留。

  奇瑞一名在任20年的工厂治理者,对“包括产业设置软件在内的PLC(PLC,指可编程逻辑操控器)难题都远未解决”感受很深:“工厂要将产物前端与产线后端打通,就必定会映入某个体系供给商品牌的垄断市场。这点范畴须要创业企业的映入。”他同一时间显示,“但对创业企业来讲,初期会非常难题。”

  创业者也在工厂现场显示,“国外体系强盛且稳固,是大型公司建厂必定会领先考量的,但另一方面这也表达,国产进步体积不小。”

  在咱跟着创业者们一块参访三家工厂的两天时间里,咱看到了这点年青技艺创业者,经验了从一最初的亢奋甚而不没有轻狂,到后来触摸到更刚硬、繁杂的现实后,有一丝点抓狂继而发生更深思考的进程——这种考察气氛的浮动是渐进、微妙的,从一种个细节最初。

  奇瑞焊合车间,拍摄自虎嗅

  技艺创业者的攻击

  在车间里,生手见到的是车门焊合时四溅的火星与乱舞的机械臂;而这群创业者,在工厂车间里则寻到了各自的认知熟悉区。

  产业软件厂家数码大方在奇瑞车间发觉,依照超越3000人的在线设置人士、车型数与数据模子范围可大致推算出,收购正版2D+3D海外软件的订阅年费额度至少要三千万国民币。

  “国产软件只要要用三分之一或五分之一的价值可行做周全替代,给工厂的仍是永久受权。”他感觉这对消费者是个迷惑点。

  迦智与炬星科技作为物流体系供给商,在穿梭于物料架之中的搬动机器人前驻足观看。日前,它们全在踊跃参加大型车间里面物料搬运自动化的进级改装。

  而在长信4.5代黄光玻璃产线上,做缺陷检验的百迈科技寻到机会,向产线经理介绍本人“针对电话和笔记本盖板”的检验体系。当下,相似国家内部的高档屏幕产线普及在运用诸如德国申克博士等海外检验设施。

  此刻产业软件公司许多,但本来你稍微多聊几个创业者就会发觉,它们做的事许多落在几个局限的产业情景里,竞争本来蛮剧烈。就拿那么小的一种参访团来讲,好几家公司之中的主业务务都有相当大重合。

  除了上面提到的迦智与炬星是同行,另有思谋科技与百迈,虽然这两家在商业形式上截然不同,但两者在工厂里做的事的确别没有二致——缺陷检验(AOI)。至少从字面子上看,细小差距只存留于到底是电话屏幕、晶圆片仍是新燃料电池上的踪迹。

  是以。这两家企业创业者都对长信科技发生了深厚的兴趣。更有趣的是,差不多每家企业都或明或暗显示过,本人都可行帮做数据治理与采集。

  那末第一大的难题来了,对工厂或位置政府来讲,如何迅速鉴识全家创业企业的实力呢?

  因而,好多企业都喜爱用科学家头衔、某教授、国度名目等来为本人背书……够卷吧。卷到——创业者得搬出特斯拉超等工厂这种IP来背书了。

  这正是这一趟参访中发生的插曲。 

  曾担任过特斯拉加州没有人力厂研发负责人Allen,是被联想创投cue最多的创业者之一,他合伙创立的公司 Industrial Next(英视达)也曾在陆奇博士组织的秋季路演上露面。当时候,“特斯拉工厂”几个字曾让它们展位边聚拢了大批好奇的人群。

  而此刻,特斯拉三个字一出口,坐在对面皮革boss椅上的工厂高层,眼神的确产生了少许微妙浮动。

  两天时间里,Allen穿着T恤穿梭在人群里颇为扎眼。作为一名华裔,他的美式沟空气流通格也具备深厚的工程师文化特点:简练、直捣难题重心。

  这点年,特斯拉超等工厂曝光在大众视野中,其颠覆生产的说法渐渐被“神化”——

  当多数装配车间依然依照惯例节拍敲敲打打时,特斯拉的工厂在2013年设置伊始追求的即是“更极致的自动化”;

  总装车间的任意一种“小不测”会快速反馈给研发室;今日的流水线与工位,会由于明天物料与定单的增减,产生一个相似于“重开一局俄罗斯方块”的乐高式浮动。

  种种故事与传说,被好多国家内部学徒们引为可行努力的方向,即使实质上2017年内华达州特斯拉超等工厂落成后,差不多每周都会产生机器故障。

位于美国弗里蒙特的特斯拉超等工厂总装车间

  这类愈加随机应变的制造形式,在业内也可行被称为“柔性”。往日20年里,多变的末端客户,让车子与3C电子工厂不得不愈加柔软。

  在联想全世界第一大的PC代工厂联宝科技的柔性整机装配4车间,Allen与产线工程师就“到底甚么算是柔性”发生了有趣的争论。这一路,只需在产线上,他无放过全部一次跟工厂的讨论机会。

  比起卷烟、食品加工那种“多米诺骨牌”式一气呵成的过程生产,在联宝,离散的3C电子车间一条装配产线唯有几十米,线路笔直,5分钟就能走完。

  但这样的线路却有几十条,规整布满足有几千平的房间。每台机器如半个衣柜尺寸,从贴片机到测试仪器,功效繁杂。从远处看,很像一种有严刻间距的围棋棋盘,70%的棋子皆是机器。

联宝工厂不让照相,自行脑补

  但Allen感觉这其间另有大批“柔性”没被设置或建立出去。

  “假如零部件测试形成阻碍,怎样把讯息反馈给研发?”他开口就向工程师发问。

  工程师对Allen的这种难题感觉有些困惑。由于3C零件研发阶段就有好几种试产,工程难题会在这种进程解决,而映入量产就意指着十足定型。“ NPI(新产物引入)进程就能改进你说的难题。”工程师回复道。

  但Allen则坚持,映入装配阶段,量产零件依然应当可行反馈回研发室接着做下一代改良。换句话说,这边面另有缩小过程的可能性。“咱以为日前联宝这产线还存留必定刚性。”Allen不没有自信。

  工厂巨头的“反击”

  在联宝工厂一楼的小会议室里,创业企业们与联宝科技生产群组的对话,在一个似报告又像切磋的微妙氛围下最初。

  联宝工厂上千家供给商里,不乏国家内部外到市场公司。作为一种构造繁杂且稳定的庞大蜂巢,它们十足无理由理睬十几只投奔而来的“小工蜂”。而生产群组的工程师们,也有要求去抉择最称手的用具达成对制造线的改装。

  会议室里,创业企业连续上台,向这种有必定决策权的群组总监们分享本人的技艺,每私人都感觉本人掌握着这家3C工厂最须要的领先进步能源。

  但联宝显著有本人的思虑。

  甚而,联宝智能生产解决方案工作部总经理曲松涛最初了对创业者们的反向推销,说出“欢迎各位也来购置咱们的东西”。

  这就像西门子与富士康等公司在累积了大批领先进步生产经历后,把新技艺对外界发展商业化的反向输出。

  在制造节拍周全受制于上游芯片研发周期与下游出售淡旺季的3C生产业,每年联宝47%的制造量都聚集在三、六、九与十二月。这意指着工人在岗量伸缩性极大,人士治理体系也要像个“柔软的胖子”。

  因而,单这一种体系,现在被强迫“进化”到“一种工人只需给出身份证号,半小时内能寻到本人的宿舍和工位”。后来,这点相似技巧,以技艺效劳的方式被联宝“出卖”给全家准备建万人力厂的某位置车企。

  相当大水平上,工厂孵化的技艺团队,生于产线之痛——本钱之痛,定单振动庞大之痛,以及工厂开始设置规划与出货范围一年年加大发生的不配合之痛,是以他们本人给的技艺解决方案更有针对性、配合性。

  如同google自研专用芯片,亚马逊自建仓储物流体系,最具寿命力的创新均生于本人的生态沃土。

  “联宝这座工厂在2020年设置时年产量以2000万台为指标,3000万是上限。但昨年曾经超越5000万台。” 

  这种产能扩充进程是怎样产生的?联宝应用每个季度前两个月定单量稍小时,工程师们就规划拆换产线,给每个利用部署成百上千个节点采集数据。它们最初追求更极致的自动化与柔性——ThinkPad五大系列的全部型号在装配线上没有缝变换。

  从技艺方位,有产业人员曾指明,联宝工厂的两条新产线,的确有资格代表华夏3C电子代工厂的一流领先进步生产能力。一位到场的创业者这样形容本人的感触:

  “不论是从车间洁净水平,自动化水平仍是素质,某XX代工大厂真的跟联宝不行比,那里简直像坐牢一样封闭。”

  就像特斯拉和亚马逊这种有大批模仿者的超等生产家,假如它们乐意输出,关于好多还停留在产业2.0时期的落后工厂来讲,大厂输出的方案或许更具迷惑力。

  因而,曲松涛团队的“产物”列表仅专项利用效劳就有超越20种。“反将一军”,可能是创业企业无料到的。

  譬如,它们的工程师甚而也在研发用于产业物联网的边缘计算AI盒子,还显示,假如物流机器人企业乐意,也可行购置它们的产物。

  这群参访的创业企业中,除了 Industrial Next 更像是一支工厂设置与征询团队,多数创业企业具有的是单点优势,这也是互联网与科技公司的典范打法。

  而对照以下,联宝野心相当大,想扮演的则是生产转行界的Tier1角色,因而,它们须要集结单点技艺团队的力量,但还不会轻易被打动。

  一位与联宝聊过屡次的AI检验企业在推荐本人的面板水波纹检验优势时,被毫不客气地打断:

  “上次记得测试没成功,这一次你们行了吗?”全场随即善意哄笑。

  而另全家做缺陷检验体系的公司,把本人类比为华夏的基恩士,在工厂眼里既明确又不明确。

  成立于1974年,年利润上百亿的基恩士,第一大特色其实不是“卖体系而非设施”,却是做到了对一线要求的快速反映与工厂直销。它们的出售员可行做到对消费者产线如数家珍,再拿着一线全新信息传送给研发团队,找代工厂极速做出下一代产物。

  这也是一个柔性优势。

  而这类柔性的前提,是30年垒成的产业机理山脉,在山坡上寻到共通性,再挪动不同的模块,才能降低供给链本钱,继而增添利润。

  而在国家内部,遭到工厂制度、地基薄弱、文化水准以及竞争伎俩差异的作用,工厂、设施与体系厂家有着极厚的壁垒,想拿到一线资料其实不简单。另外,作为创业企业,不论做的是AOI软件仍是设施,缺少的恰好是前期漫长的产线积累。

  就像“玻璃大王”长信科技提到,白板检验太多企业可行做到,因而推销上门的设施极为同质化,而挨近成品状况的“黑板”检验却不容易做到。

  而咱在现场稍感没有期望的是,有部分物流机器人企业与软件公司,干脆打开了3分钟的路演形式——净是全无灵魂的公司背景与技艺优势“口嗨式陈述”。

  但台下坐的非是投资人,却是比你更理解生产过程的工厂。

  太多虚浮、没有用的词汇以及华丽的实验室头衔使人头痛,甚而你可行轻易判断出它们必定无相似情景的部署经历,还要通过曲劲松的提示才补充了详细的情景利用细节。

  由于它们本人还不明白工厂想要的与它们技艺之中究竟有甚么联系。

  但最有趣的是,有自动化企业从硬件模组、软件平台再到能人培训效劳的一揽子方案工程,与联宝的想法极为类似,台下的联宝总监们窃窃私语,不知能否对此有何感想。

  最终,这场交流,不论是聚集难题的能力,仍是技艺的推销能力,以联宝科技的完胜为结尾。

  写在最终

  联宝不做黑灯工厂(指的是十足没有人化,可行关灯作业)。这一丝曲劲松循环了几次。本来这一丝即使不从技艺实现本钱方位看,位置的大型装配工厂也绝不可能奉行没有人化战略。

  在咱们映入联想展厅一最初,讲解员就把联宝对位置奉献的字眼咬的极重:是合肥破千亿的公司,提供了超越2万人就业,安徽省供给商就有75家,40%物料实现当地化供给。

  从就业、物流再到供给链,这关于位置经济支柱型公司来讲,“领先当地”是一个必需性。

  此外,最优质的种子,不种在土里全无价格可言。掌握打算权的常常是抢先占据最优质土壤的人。而科技创业企业的体现褒贬不一:有的人把本人优势与工厂要求相联合,有的却仍是沿用讲商业计划书的老套路。

拍摄于合肥,四处皆是“科技”字样的大楼

  最终,可行显著感触到,为了拼命做收入和适应当地市场环境,有创业企业曾经最初从“做深做精”往“啥机会都试一下”的浅水区分散——能用“AI”做前缀词的设施都试着攒一下,以卖出来为主。而在这一丝上,好多华夏公司都“殊途同归”。

  可是,这在产业范畴,赫然非是一种好抉择。

  此外,与原土设施比较,不论是德国仍是日本的设施,曾经不但仅是作为“产物”的存留。在去过德国慕尼黑产业展览会与日本产业机器人展览后,咱发觉它们的东西值得加一种后缀词:艺术品。

  从产物再爬升到“产业之美”,仍是有数个山坡要爬升的。

要害词 : 联宝奇瑞
咱要反馈
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