dotData，AutoML 2.0软件解决方案提供商，帮助提速AI / ML的开发和运作的公司，宣告dotData公司2.0版本的发表，有明显的革新和新功效，彻底改变面向公民数据科学家的AI / ML经历，并提供更高的功能和透明度。

dotData发表了Version 2.0，由于该企业将接着扩展其产物范畴并扩大运营范围，以满足对其全周期数据科学自动化平台不停增添的市场要求。除了对其界面发展周全的UX重塑外，其它可提供卓越AI / ML体会的要害革新包括明确性和透明度的自动平衡，更明确和可解释的自动设置功效，扩展的现成接连性以及与dotDataPy的没有缝模子移植和dotData流。

dotData创始人兼首席执行官Ryohei Fujimaki博士说：“咱们十分重视功效的品质和结果的品质，并着力于不停改良咱们的平台 。” “在2019年12月发表dotData Enterprise 1.6.2以后 ，咱们做出了一种重要打算，即十足重塑咱们的UX，以实现咱们着力于使公司数据科学民主化的承诺。今日，咱们十分高兴地宣告发表dotData 2.0版本，该版本从新定义了人力智能/ ML体会，这是一项重要浮动，将接着扩大咱们的视野，以简单化数据科学过程，以便BI，数据不业余人士和剖析团队可行应用自动化的AI和数据科学优势，加速预测剖析的进行机器学习。”

dotData Enterprise 2.0版的最重要的革新包括：

周全的UX重塑 -显着简单化的界面和事业过程使BI不业余人士可行在短短五分钟内执行全个ML / AI开发进程，而更强盛的可见化功效可行加强功效和模子的透明度。

AutoML中明确性和可解释性的自动平衡 -除了追求最高明确性的模子外，还使进程自动化，以最小的明确性浮动探寻更容易的ML模子。这运用户可行依据它们的营业要求来平衡明确性和可解释性。

更明确和可解释的特征 -2.0版在其AI驱动的特征工程中发展了各式改良，以发生更明确和更可解释的特征，比如顶级分类编码，更当然的特征解释以及更健壮的特征抉择以幸免多重共线性。

没有缝的BI + AI体会 -经过与第三方数据和商业智能平台(包括Tableau，Teradata和MS SQL / Azure数据库)的现成接连性来实现。

经过dotDataPy和dotData Stream的灵活部署选择 -运用2.0版开发的功效和模子既可行作为自定义Python端点部署在dotDataPy上，又可行作为实时流端点部署在dotData Stream上。

dotData提供了AutoML 2.0解决方案，可帮助提速用于预测剖析BI仪表板和顶级剖析利用程序的AI和机器学习模子的开发进程。dotData经过自动化数据科学过程的全个寿命周期，使BI开发人士和数据工程师轻放开发AI / ML模子，从营业原始数据到功效工程，再到应用其专有AI技艺在制造中实行ML 。dotData的AI功效因素工程可自动利用数据转换，清算，规范化，聚合和组合，并将数百个具备繁杂关连和数十亿好的表转换为单个因素表，

dotData使BI开发人士和数据工程师能够使公司数据科学具备可扩展性和可持续性，从而使数据科学民主化。dotData可行自动执行高达100%的AI / ML开发事业过程，运用户可行干脆接连到其公司数据源，从而以最少的使用者输入即可从繁杂的表构造和巨大的数据聚集发觉和估价数百万个功效。dotData还设置为经过在制造中同一时间生成功效和ML评分管道来实现AI / ML模子的运转，接下来IT团队可行立将要其与营业事业流集成。这可行进一步自动化维护已部署管道的耗时且艰巨的进程，以保证数据随时间浮动时的可循环性。借助dotData GUI，AI / ML开发只要五分钟即可达成，