作者/魏文

　　本地时间9月20日晚间，英伟在2022秋季GTC大会上发表车载芯片Thor，单颗算力达到2000TFLOPS。之前，英伟达曾发表自动驾驭芯片Altan，单颗算力为1000TFLOPS，本来预定2024年到市场。在公布Thor以后，Altan将被替代，没再到市场。

　　日前，蔚来、小鹏、理想等制车新势力车企的新款汽车均所采纳英伟达Orin X芯片，单颗算力为254TOPS，曾经是量产车中算力最高的芯片，而新发表Thor算力较Orin提高了8倍。极氪已宣告将装载Thor，利用于下一代智能电动车子，并于2025年初最初制造。日前，极氪量产车型极氪001装载的自动驾驭芯片是Mobileye EyeQ5，单颗算力为24TOPS。

　　有自动驾驭从业人士曾向第一财经记者显示，500TOPS左右的算力已然能够扶持L3~L4自动驾驭的算力要求，近期公布的理想L9、小鹏G9车型均宣称将具有点到点的顶级驾驭协助能力，两款产物芯片均采纳两颗Orin X，算力总和为508TOPS。

　　智能车子能否要用到2000TFLOPS的顶流算力？有报导称，英伟达创始人黄仁勋准确显示这颗SoC芯片便是为车子的中央计算架构而生，用这一颗芯片塑造一种操控器，即可同一时间为自动停车、智能驾驭、车机、仪表盘、驾驭员监测等若干体系提供算力。

　　据推荐，Thor可行将其2000TOPS悉数用于自动驾驭事业流，也可行分配运用，将一部分用于智能座舱，一部分用于协助驾驭。换言之，Thor不但仅是Orin X自动驾驭芯片的进级版，同一时间还可行替代高通8155、8295等座舱芯片的事业。

　　当前，电子电气架构正从惯例的分布式调转方向域聚集式架构，并向第三代中央式电子电气架构进行。业界普及以为，往日惯例分布式架构的几百上千个低算力MCU没有办法满足智能车子的要求，日前曾经最初被几个大算力ECU所替代，成为域聚集式架构，但电子电气架构终归会映入中央计算的时期。

　　9月中旬，安波福曾宣告，公布过全世界首款全车中央计算平台，料理车子中数百个组件的通信信号，为软件定义车子提供全车的硬件平台和软件平台根基。另外，将要到市场的小鹏G9亦曾宣告，将采纳“中央超算+地域操控”的合一硬件架构。

　　有剖析以为，英伟达公布Thor其实不仅仅是为了刷新自动驾驭芯片算力的“天花板”，还为了延续中央计算架构的公布奠定先发优势。

　　只是，日前有部分车企仍在坚持自研芯片，特斯拉Model 3、Model Y等车型上曾经采纳了自研的FSD芯片，同一时间，特斯拉在2021年AI Day上还公布了鉴于自研 D1 芯片塑造的Dojo。近期有报导称，通用车子麾下自动驾驭企业Cruise正好同一时间自研四颗芯片，估计2025年前装载到为毫无人驾驭设置的机动车Origin上（不设方向盘或脚踏板）。

　　某自动驾驭企业研发负责人叮嘱记者，芯片算力固然很要紧，但在英伟达、Mobileye这样的通用平台上，相干的主机厂、自动驾驭企业其实不必定有技艺水准让硬件发挥到100%，而自研芯片能够在研发阶段更好地让软硬件合一、调度，充分发挥软、硬件的潜力。

　　“就像苹果，它采纳了自研的A系列芯片，配合了IOS体系，和其它诸多电话比较，苹果电话的软件流畅性、硬件能耗等相对更胜一筹。特斯拉在美国曾经开放了点到点的驾驭协助功效，可是FSD的算力为144TPOS，要比国家内部好多堆算力的产物低好多。”上述负责人显示。